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随着大模型在自然语言处理、计算机视觉等多个领域兴起，认知智能正在经历范式上的变化。借助大规模的数据以及庞大的参数量，这些模型展现出能够有效处理各种任务的特征，并正在以惊人的速度被部署到各个专业领域中，对社会和经济发展产生深远的影响。但是目前中文社区出现了某种停滞不前的现象，因为模型的体量已经从原本的百万参数飞跃至千亿级别，一些高校和传统公司并不具备足够的算力，也缺少有效的基础设施帮助他们训练和使用模型。因此，要推动人工智能技术进一步发展，坚实的基础设施尤为重要。
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全面讲解太乙系列模型从模型的生产到应用。该分享从训练，微调和加速等角度揭秘封神榜开源体系之一的太乙系列（多模态系列）模型是如何生产的。基于该团队训练后开源的权重，讲解如何推理加速以及如何部署在 webui 和 dreambooth 等应用上。
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NCAA 2023 tutorial speaker
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EALM: Introducing Multidimensional Ethical Alignment in Conversational Information Retrieval
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A presentation and a poster.
Undergraduate course, University 1, Department, 2014
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Workshop, University 1, Department, 2015
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